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基于远程联系信息的高效亚季节气象预测
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
机器学习和深度学习在天气预报和地球数字孪生体方面得到广泛应用，成功的标准用于即时预报和天气气候预测。人工智能方法已经成熟，设计和实施气象基础模型。
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关键要点
- 机器学习和深度学习在天气预报和地球数字孪生体方面得到广泛应用。
- 科技公司、政府机构和气象机构对构建地球数字孪生体表现出越来越多的兴趣。
- 回顾当前最先进的人工智能方法，主要来自变换器和算子学习文献。
- 提出成功的标准以实现基础模型用于即时预报和天气气候预测。
- 讨论模型在下游任务中的竞争力，如下降尺度、火灾有利条件识别和气象现象预测。
- 当前的人工智能方法已发展到足以设计和实施气象基础模型的成熟阶段。
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