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本研究提出了STRIVE方法,利用大型语言模型自动生成评价,以优化问题质量评估,增强与人类判断的相关性,支持教育实践。

STRIVE: An Iterative Optimization Approach for Enhancing Question Quality Assessment

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2025-04-08T00:00:00Z
Supabase与Strive School合作,助力开源教育

Supabase与Strive School合作,旨在培养下一代软件开发者,特别关注开源软件。Strive School的“Master-camp”项目结合硕士深度与编程训练营,学生在就业后支付学费。双方将共同开发内容,支持学生学习开源技术,并推出学生开发者包,提供两年免费使用Supabase的机会。

Supabase与Strive School合作,助力开源教育

Blog - Supabase
Blog - Supabase · 2020-12-02T07:00:00Z
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