STRIVE: An Iterative Optimization Approach for Enhancing Question Quality Assessment
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内容提要
本研究提出了STRIVE方法,利用大型语言模型自动生成评价,以优化问题质量评估,增强与人类判断的相关性,支持教育实践。
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关键要点
- 本研究提出了STRIVE方法,旨在解决教育者在自动评估问题质量时的准确性和深度不足的问题。
- STRIVE方法利用大型语言模型自动生成多个评价,通过迭代审查与响应来优化问题质量评估。
- 该方法显著提高了与人类判断的相关性,支持教育实践和不同学习者的需求。
- 自动评估问题质量对于教育者至关重要,可以节省时间、确保一致性,并提供即时反馈以改进教学材料。
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