本文介绍了作者使用Flux LoRA进行训练的工作流程,包括使用Poco X6相机手机拍摄图像、使用Clip-L和T5-XXL文本编码器进行训练,以及使用自己开发的SUPIR应用程序进行批量放大和自动LLaVA字幕改进。作者发现使用256张图像进行训练会导致过拟合问题,但FLUX在处理这个数据集时表现出色。最后,作者指出数据集收集时间的不同导致了推理时的一些不一致问题。
老乡鸡公开了菜品溯源报告,介绍了菜品来源和烹饪细节。hyper.ai官网更新了数据集和教程,包括视频、数学和动物图像分类等。社区文章涵盖了催化剂设计、洪水预测和锂电池寿命预测。
图像修复技术可以修复老照片和损坏的电子图片,SUPIR是一款智能图片修复工具,利用AI技术提高图像清晰度和真实感,修复模糊照片和颜色偏差,结合文本理解技术进行精准修复。超神经官网上线了SUPIR-AI图像修复教程,用户可以一键修复图片。
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