每周编辑精选|老乡鸡开源「菜品溯源报告」、修复老照片 SUPIR 工具在线使用

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上海交通大学研究团队提出了一个半监督学习方法 PBCT,充分利用锂电池全生命周期中产生的低成本且丰富的无标签数据,通过提取其中的隐藏信息,深化对底层数据模式的认识,锂电池寿命预测精度提升 20%。本文是对该研究的分享和解读。谷歌团队开发了一个基于机器学习的河流预报模型,该模型的预测能力优于目前全球最先进洪水预报系统 GloFAS,能够提前 5 天实现对洪水的可靠预测,可覆盖 80 多个国家。近日,老乡鸡将 20 万字的《老乡鸡菜品溯源报告》向社会全面公开,从食材的源头到烹饪的细节,全都清清楚楚。

老乡鸡公开了菜品溯源报告,介绍了菜品来源和烹饪细节。hyper.ai官网更新了数据集和教程,包括视频、数学和动物图像分类等。社区文章涵盖了催化剂设计、洪水预测和锂电池寿命预测。

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