本研究探讨了语言模型中标记粒度对惊讶度预测的影响，提出了一种新方法。结果表明，标记粒度显著影响预测能力，尤其是8,000词汇量的标记最具预测性，对认知建模应用具有重要意义。

本研究探讨了均匀信息密度假说的不足，提出层级结构对信息传达的影响。研究发现，深层嵌套的预测器在话语信息轮廓预测中更有效，为理解信息传递中的变化提供了新假说。

One of the biggest surprise in 2011 was how many Apple product I bought. I had never imagined that before. Here is a list: iMac as the main desktop computer in our reading room. MacBook Air...