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标记粒度对语言模型惊讶度预测能力的影响
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究探讨了语言模型中标记粒度对惊讶度预测的影响，提出了一种新方法。结果表明，标记粒度显著影响预测能力，尤其是8,000词汇量的标记最具预测性，对认知建模应用具有重要意义。
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关键要点
- 本研究探讨了语言模型中标记粒度对惊讶度预测的影响。
- 提出了一种通过实验操控子词标记粒度的新方法。
- 结果表明，标记粒度显著影响惊讶度对自然文本处理难度的预测能力。
- 特别是8,000词汇量的标记最具预测性。
- 该研究对语言模型在认知建模中的应用具有重要意义。
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