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The Impact of Token Granularity on Surprise Prediction Ability in Language Models

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内容提要

本研究探讨了语言模型中标记粒度对惊讶度预测的影响，提出了一种新方法。结果表明，标记粒度显著影响预测能力，尤其是8,000词汇量的标记最具预测性，对认知建模应用具有重要意义。

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标签

models 惊讶度预测 标记粒度 认知建模 词汇量 语言模型
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