本研究提出了一种名为Synthline的产品线方法，旨在解决需求工程中高质量数据稀缺的问题。通过利用大语言模型生成合成需求数据，研究发现合成数据虽然多样性低于真实数据，但与真实数据结合使用时，模型性能显著提升，尤其精确度提高了85%。