BriefGPT - AI 论文速递 · 2025-05-06T00:00:00Z Synthline：一种基于产品线的方法用于利用大语言模型生成合成需求工程数据 💡 原文中文，约600字，阅读约需2分钟。 📝 内容提要 本研究提出了一种名为Synthline的产品线方法，旨在解决需求工程中高质量数据稀缺的问题。通过利用大语言模型生成合成需求数据，研究发现合成数据虽然多样性低于真实数据，但与真实数据结合使用时，模型性能显著提升，尤其精确度提高了85%。 🏷️ 标签 Synthline 合成数据 大语言模型 工程 数据稀缺 模型性能 需求 需求工程 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
