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Synthline：一种基于产品线的方法用于利用大语言模型生成合成需求工程数据
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原文中文，约600字，阅读约需2分钟。
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内容提要
本研究提出了一种名为Synthline的产品线方法，旨在解决需求工程中高质量数据稀缺的问题。通过利用大语言模型生成合成需求数据，研究发现合成数据虽然多样性低于真实数据，但与真实数据结合使用时，模型性能显著提升，尤其精确度提高了85%。
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关键要点
- 本研究提出了一种名为Synthline的产品线方法，旨在解决需求工程中高质量数据稀缺的问题。
- Synthline方法利用大语言模型系统化生成合成需求数据。
- 研究发现合成数据的多样性低于真实数据，但与真实数据结合使用时，模型性能显著提升。
- 特别是在精确度方面，模型性能提高了85%。
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