生成式人工智能（GenAI）逐渐应用于企业，帮助开发者减轻维护遗留代码的负担。公司如Tabnine通过增强生成技术，提高代码理解能力，确保安全合规，助力开发者更有效地处理遗留系统。

我测试了三种编码工具：GitHub Copilot、CodeGPT和Tabnine，构建了一个简单的计算器应用。GitHub Copilot能够快速修复错误，CodeGPT提供逐步提示但仅支持单个输入，Tabnine持续提供提示但缺乏简单的错误修复。最终，我更倾向于使用GitHub Copilot。

开发者对AI编码工具充满好奇与怀疑，14%的企业开发者已在使用AI助手。尽管存在隐私和版权问题，开发者仍重视性能。Tabnine和GitHub Copilot是最受欢迎的工具，其中Tabnine强调隐私和定制化。AI助手能提升开发效率，但需关注代码质量和文档更新。

Tabnine是一个AI插件，为VS Code提供智能代码建议，提升编码效率。它根据上下文进行代码补全，支持多种编程语言，使编码过程更加顺畅。

介绍了五个开发者工具：Tabnine、Postman、Lighthouse、CodeSandbox和Figma，可以提高开发者的工作效率和质量。Tabnine是AI驱动的代码补全工具，Postman用于API测试和自动化，Lighthouse优化网站性能，CodeSandbox在线代码编辑器，Figma云端设计工具。