本研究提出试验-错误-解释上下文学习（TICL），有效解决语言模型输出与用户风格不一致的问题。通过试错迭代扩展学习提示，模型对齐效果显著提升，胜率达到91.5%。
完成下面两步后，将自动完成登录并继续当前操作。
