BriefGPT - AI 论文速递 · 2025-02-13T00:00:00Z

Trial-and-Error Context Learning for Unoptimized Personalized Alignment

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内容提要

本研究提出试验-错误-解释上下文学习（TICL），有效解决语言模型输出与用户风格不一致的问题。通过试错迭代扩展学习提示，模型对齐效果显著提升，胜率达到91.5%。

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标签

TICL 对齐效果 用户风格 试错学习 语言模型