Demand for military and commercial vessels is outpacing supply. Private equity investments that improve shipyard efficiency could boost production and help nations meet their security requirements.

本研究探讨了现实世界中few-shot目标检测的方法，发现距离度量学习在新颖类别上表现更好，并证明了在真实世界的开放数据集中扩展目标类别对few-shot学习有利。

StereoNet是一种深度学习架构，能够在NVidia Titan X上以60fps运行，产生高质量、边缘保留且无量化的视差图。该网络具有超像素匹配精度的关键洞见，比传统立体匹配方法高一个数量级，通过使用低分辨率代价体编码所需的所有信息，从而实现实时性。该方法在多个基准测试中取得了显着的结果，提供了极大的灵活性。

本文比较了几个最好的Rust框架，包括Axum、Actix、Rocket、Warp、Tide和Poem。Axum是一个特殊的web应用程序框架，与Tokio项目和其他库集成。Actix是一个受欢迎的web框架，经历了多次迭代。Rocket在开发者体验方面表现出色。Warp是一个建立在Tokio之上的网络框架，与其他框架不同。Tide是一个简约的web框架，建立在async-std运行时之上。Poem是一个类似诗歌的程序。

In the next half an month or so, we will experience the largest transportation tide. It is maybe the largest scale of people move in the planet. It is because of the Spring Festival. Why So Many...