TIDE:结构光系统中基于模式流的时序增量视差估计

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内容提要

StereoNet是一种深度学习架构,能够在NVidia Titan X上以60fps运行,产生高质量、边缘保留且无量化的视差图。该网络具有超像素匹配精度的关键洞见,比传统立体匹配方法高一个数量级,通过使用低分辨率代价体编码所需的所有信息,从而实现实时性。该方法在多个基准测试中取得了显着的结果,提供了极大的灵活性。

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