DeepSeek发布的Tile Kernels通过TileLang优化GPU性能，打破了CUDA的垄断，推动AI工程从模型设计转向系统能力。TileLang简化了GPU开发，支持跨硬件执行，提升了效率。然而，技术进步导致能力差距扩大，顶级团队获得更高效率，而大多数团队难以跟上。这一变化将重塑AI基础设施的竞争格局。
第八届CCF开源创新大赛的开源GPU创新生态赛正在进行，旨在推动国产算力创新，吸引全球开发者参与。TileLang作为技术亮点，提供高效的GPU开发工具，降低开发门槛，促进国产GPU生态发展。赛事报名时间为2025年9月15日至12月10日，欢迎开发者参与。
7月5日，Meet AI Compiler技术沙龙在北京举行，专家介绍了TileLang算子编程语言的设计理念与优势。TileLang旨在提升AI内核编程效率，通过解耦调度空间与数据流，简化用户操作。评估结果显示，TileLang在多个关键内核上表现优异，展现了其在现代AI系统开发中的性能与灵活性。
本文介绍了在TileLang中实现Flash Attention的前向传播，强调其内核设计、内存分配和计算过程。TileLang的性能比FlashAttention-2快1.3倍，达到630 TFLOPS/s，主要通过优化内存访问和计算并行性来提升性能。
2025 Meet AI Compiler 技术沙龙将于7月5日在北京中关村举行，邀请多位专家探讨AI编译器的最佳实践与趋势，进行圆桌讨论。活动时间为13:30-17:45，预计有200人参加，现场提供茶歇。
超神经将于7月5日在北京举办第7期Meet AI Compiler技术沙龙，邀请AMD等专家探讨AI编译器的前沿实践，包括Triton编译器和TVM应用，并进行圆桌讨论。活动提供礼品与茶歇，欢迎参与。
在 AI 变革时代，AI 编译器成为连接硬件与应用的关键技术。7 月 5 日，HyperAI 超神经将在北京举办技术沙龙，邀请专家分享 AMD Triton 编译器、TileLang 和 TVM 的最佳实践与趋势，探讨跨硬件的统一编译生态。
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