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本研究提出了不太可能的双字组概念,揭示了字节级BPE分词器在处理不熟悉标记时的脆弱性,增加了生成虚假内容的风险,影响了可信语言模型的开发。

Unlikely Bigram Pairs Reveal Vulnerabilities of Incomplete Tokens in Byte-Level Tokenizers

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-10-31T00:00:00Z
如何使用Hugging Face Tokenizers库进行文本数据预处理

本文介绍了使用Hugging Face Tokenizers库进行文本预处理的方法,包括选择最佳分词器、单句和批量分词、填充和截断技术。

如何使用Hugging Face Tokenizers库进行文本数据预处理

KDnuggets
KDnuggets · 2024-07-08T12:00:30Z
发布 Swift Transformers:在苹果设备上运行本地语言模型

本文介绍了一套工具,帮助Swift开发人员将语言模型整合到应用程序中。工具包括转换为Core ML、优化技术、Tokenizers模块、模型和Hub包装器、生成算法以及支持的模型。作者鼓励开发者与社区一起改进这些工具,并期待看到开发者们创造出什么样的应用。

发布 Swift Transformers:在苹果设备上运行本地语言模型

Hugging Face - Blog
Hugging Face - Blog · 2023-08-08T00:00:00Z
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