本期《派评》介绍了三款值得关注的应用：开源的macOS清理工具Mole、采用新设计语言M3E的番茄时钟应用Tomato，以及帮助用户分类运动记录的管理器SUMRY。这些应用各具特色，满足不同用户需求。

本研究提出了一种结合RGB图像的三维重建与机器学习的方法，有效解决了矮型番茄植物总叶面积估算的难题，显示出良好的应用前景。

本研究提出了ToMATO基准，以解决现有心智理论测试的不足。通过角色扮演生成对话，捕捉多种心智状态，发现虚假信念的生成普遍存在，并且人格特征显著影响模型表现。

多模态语言模型（MLLMs）在理解复杂现实动态方面展现出新能力。为评估这些能力，提出了MMWorld基准，涵盖多学科和多方面推理，包含1910个视频和6627个问答对。评估结果显示现有模型表现不佳，亟需改进。希望MMWorld能推动视频理解的发展。

小米路由器R1D刷写tomato固件教程

本文介绍了使用EA6500 V2/EA6700 安装 Tomato 实现双WAN双拨负载均衡的方法。需要对设备进行刷机，具体教程请点击下方阅读全文查阅。