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评估多模态基础模型的视觉时间推理能力的TOMATO
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原文中文，约500字，阅读约需2分钟。
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内容提要
多模态语言模型（MLLMs）在理解复杂现实动态方面展现出新能力。为评估这些能力，提出了MMWorld基准，涵盖多学科和多方面推理，包含1910个视频和6627个问答对。评估结果显示现有模型表现不佳，亟需改进。希望MMWorld能推动视频理解的发展。
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关键要点
- 多模态语言模型（MLLMs）在理解复杂现实动态方面展现出新能力。
- 提出了MMWorld基准，用于评估MLLMs的能力。
- MMWorld基准涵盖多学科和多方面推理，包含1910个视频和6627个问答对。
- MMWorld的两个独特优势是多学科和多方面的推理。
- 评估结果显示现有模型表现不佳，亟需改进。
- 希望MMWorld能推动视频理解的发展。
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