IMS Toucan是斯图加特大学自然语言处理研究所开发的开源文本转语音工具包，支持7000多种语言，适用于研究和工程。它提供训练和推理接口以及预训练模型，强调高质量的多语言合成，适合学术研究和语音助手等多种应用场景。
Toucan是一种改进的字符级模型，通过学习将字符表示组合成标记的方式，提高了字符生成速度，同时保持了语言建模性能。与固定词汇解决方案相比，Toucan导致更多较长的序列以单个项目进行标记。
该报告介绍了基于Transformer的多语言模型VolcTrans系统，使用多个来源的数据进行训练，包括公共训练集、Meta AI提供的数据、自收集的平行语料库和反向翻译的伪双语文本。该系统在官方测试集上实现了17.3 BLEU、21.9 spBLEU和41.9 chrF2++，平均每秒处理11.5句话，使用单个Nvidia Tesla V100 GPU。
本文介绍了使用Amazon Redshift Serverless和Toucan构建数据讲故事应用程序的方法。Redshift Serverless是一种可扩展且经济高效的云数据仓库服务，Toucan是一个基于云的引导式分析平台。文章提供了使用CloudFormation部署资源和连接Redshift Serverless和Toucan的步骤，以及构建图表和发布作品的过程。这种解决方案可以提高BI工具的采用率，并提供了一种有效的方式来传达数据故事。
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