本研究分析了30多个热门政治播客中的毒性传播，发现大多数播客存在毒性实例，并识别了相关语言特征，为未来的监测和干预提供了基础。

本研究提出了一种新框架，通过知识蒸馏和注入，提升在线多模态环境中对仇恨meme的毒性检测性能。实验结果表明，该方法在多个数据集上超越现有技术，显著改善了模型识别毒性内容的能力，有助于创建更安全的在线环境。

Mastodon, inspired by GNU social, together with Pleroma, form the most popular components of what we know as the “Fediverse” today. All of them are, in essence, federated, free software Twitter...