本研究提出了TruthLens框架，用于深度伪造检测，解决了现有方法的二元分类限制和缺乏可解释性的问题。TruthLens不仅能判断图像真实性，还提供详细推理，显著提高了检测的准确性和可解释性，实验结果表明其优于现有方法。
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