TruthLens: An Explainable DeepFake Detection Framework for Face Manipulated and Fully Synthetic Data

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内容提要

本研究提出了TruthLens框架,用于深度伪造检测,解决了现有方法的二元分类限制和缺乏可解释性的问题。TruthLens不仅能判断图像真实性,还提供详细推理,显著提高了检测的准确性和可解释性,实验结果表明其优于现有方法。

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