本研究提出了一种时空注意力网络(TSAN),用于检测网络流量中的拒绝服务(DoS)攻击。TSAN结合时序和空间特征,能够有效捕捉复杂流量模式。实验结果表明,其在NSL-KDD数据集上的检测准确率和实时计算效率优于现有模型,适合实际网络安全应用。
本文介绍了DevEco Studio的内存调试工具ASan和线程调试工具TSan。ASan用于检测C++中的越界访问和内存泄漏,TSan用于识别多线程中的数据竞争和死锁问题,帮助开发者提高开发效率。
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