DoorDash、Instacart和Uber Eats以不同方式将LLM整合进搜索系统。DoorDash离线用LLM丰富知识图谱，运行时保持传统检索；Instacart用LLM处理查询理解，结合RAG和微调模型；Uber Eats将微调Qwen作为嵌入骨干，统一多垂直领域检索。三者差异源于现有基础设施，核心问题是LLM应深入运行时多深。

Uber Eats推出了名为“购物助手”的AI新功能，用户可以通过文本或图片生成购物清单。该功能与多家超市合作，用户需在下单前仔细核对订单。未来将增加食谱灵感和餐单计划等功能。

Uber Eats与Best Buy合作，推出当天送达的电子产品配送服务。用户可通过Uber Eats应用下单，选择耳机、充电器、笔记本电脑等商品，服务覆盖800多家Best Buy门店。

Uber Eats通过重新设计图像处理管道，采用内容可寻址缓存，减少冗余处理和存储成本。新系统利用图像哈希识别内容，支持在稳定URL下更新图像，从而提高处理效率和可靠性。

Uber Eats推出新功能，利用生成式人工智能改善菜单描述、食物照片和评论摘要。用户可上传餐点照片并可能获得奖励，商家可通过实时聊天解决订单问题。这些AI工具旨在提升客户体验，但其可靠性尚待观察。

Uber Eats通过重构搜索平台，显著增加了商户数量，并解决了延迟、排名和一致性问题。采用多层架构优化文档处理，利用H3空间索引和ETA感知范围索引，提高了检索效率和用户体验。

Instacart与Uber Eats合作进军餐厅外卖市场，Uber提供后台支持，Instacart添加外卖功能。交易细节未透露。