成像质谱(IMS)在生物学中用于可视化生物组织的分子分布。研究者提出结合IMS与光学显微镜的多模态方法,开发基于扩散模型的虚拟染色技术,以提高空间分辨率并简化工作流程。该技术在无标记组织的质谱图像中引入细胞形态对比度,具有重要的临床应用潜力。
由于NSF资金暂停,UCLA纯粹与应用数学研究所正在筹集50万美元以维持运营。Ayla Gafni和我上传了论文《连续素数之间的粗数》,解决了Erdös关于粗数的问题,并提供了精确的渐近结果,同时探讨了素数间隔与粗数的关系,提出了相关定理和界限。
陶哲轩因UCLA科研经费被冻结而愤怒,他在社交媒体上阐述数学研究的重要性,强调“压缩感知”技术的贡献,并指出数学定理为跨学科合作奠定基础。他认为基础数学研究的回报不应仅以短期成果来衡量。
UCLA与谷歌合作研发的3DLLM-MEM模型首次赋予AI在复杂3D环境中长时记忆能力,成功率超基线16.5%。该模型通过双记忆架构和动态更新机制,显著提升了AI的空间理解和任务执行能力。
新的扩散模型框架d1通过强化学习提升了大语言模型的推理能力,采用两阶段后训练方法结合监督微调和diffu-GRPO策略梯度,显著改善了数学和逻辑推理任务的表现。
EMNLP 2024最佳论文奖揭晓,5篇获奖论文中有3篇由华人学者参与。中科院研究提出新方法检测大语言模型的预训练数据,提升数据透明度。会议论文总数达到2978篇,较去年增长5%。
该文章介绍了UCLA Phonetics Lab Archive的语音技术和比较语言学研究,以及他们提供的经过审核的语音转录和音素级对齐的语料库VoxAngeles。该语料库可用于定量音位类型学、跨语言音韵学、资源匮乏和多语言语音技术的研究。
个人感觉这7年来长相没啥变化🐶(非常愿意 confirm 的一个 asian stereotype 小梅西和皮耶罗
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