介绍了MedTrinity-25M数据集，包含2500万张多模态医学图像，支持多种任务。通过在该数据集上预训练，模型在VQA-RAD和PathVQA上取得最先进性能。该数据集可用于支持大规模多模态医学AI模型的预训练，为医学领域基础模型的发展做出贡献。