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MedTrinity-25M: 医学多模式多粒度标注的大规模数据集
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原文中文，约400字，阅读约需1分钟。
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内容提要
介绍了MedTrinity-25M数据集，包含2500万张多模态医学图像，支持多种任务。通过在该数据集上预训练，模型在VQA-RAD和PathVQA上取得最先进性能。该数据集可用于支持大规模多模态医学AI模型的预训练，为医学领域基础模型的发展做出贡献。
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关键要点
- MedTrinity-25M 数据集是一个综合的大规模多模态医学数据集，包含超过 2500 万张图像。
- 该数据集涵盖 10 种模式，并对 65 种疾病进行了多重粒度的注释。
- 支持多种多模态任务，包括字幕生成、报告生成、分类和分割。
- 在 MedTrinity-25M 上进行预训练的模型在 VQA-RAD 和 PathVQA 上实现了最先进的性能。
- 该数据集有助于支持大规模多模态医学 AI 模型的预训练，推动医学领域基础模型的发展。
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