本研究探讨了如何利用大型基础模型（LFMs）开发WebAgents，以高效自动化处理网页上的重复性和耗时任务。研究回顾了WebAgents的架构、训练和可信度，强调了LFMs在提升生活便利性方面的潜力，并展望了未来的研究方向。