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A Survey of WebAgents: Next-Generation AI Agents for Web Automation with Large Foundation Models
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究探讨了如何利用大型基础模型（LFMs）开发WebAgents，以高效自动化处理网页上的重复性和耗时任务。研究回顾了WebAgents的架构、训练和可信度，强调了LFMs在提升生活便利性方面的潜力，并展望了未来的研究方向。
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关键要点
- 本研究探讨了如何利用大型基础模型（LFMs）开发WebAgents，以高效自动化处理网页上的重复性和耗时任务。
- 研究回顾了WebAgents的架构、训练和可信度。
- LFMs在提升日常生活便利性方面具有显著的潜力。
- 研究展望了未来的多个研究方向。
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