DataStax与Wikimedia合作，通过NeMo Retriever技术将数据处理速度提升10倍，支持全球用户。该技术可实现多语言信息检索，帮助企业构建高效的生成式AI系统，提升数据存取效率，确保实时更新，增强全球可访问性。
介绍了一个新的多说话人英语数据集，用于训练文本转语音模型。该数据集基于公共领域的LibriVox有声读物和Project Gutenberg文本书籍，包含10个说话者的约292小时的语音样本。数据集已公开发布。
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