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用你的语言表达AI：NVIDIA推出NeMo Retriever微服务，助力多语言生成式AI
内容提要
DataStax与Wikimedia合作，通过NeMo Retriever技术将数据处理速度提升10倍，支持全球用户。该技术可实现多语言信息检索，帮助企业构建高效的生成式AI系统，提升数据存取效率，确保实时更新，增强全球可访问性。
关键要点
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DataStax与Wikimedia合作，通过NeMo Retriever技术将数据处理速度提升10倍，支持全球用户。
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多语言信息检索在企业AI中至关重要，能够满足全球员工和用户的需求。
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NeMo Retriever技术支持多语言知识检索，帮助企业构建高效的生成式AI系统。
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企业可以利用NVIDIA NeMo Retriever微服务实现准确的多语言系统，提升数据存取效率。
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Wikimedia通过NeMo Retriever在三天内将超过1000万条Wikidata条目向AI友好的格式转化，原本需要30天。
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该项目确保了数十万条每日更新的条目的实时更新，增强了全球可访问性。
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DataStax利用NVIDIA AI蓝图和微服务，帮助开发者优化AI模型和管道。
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NeMo Retriever帮助全球企业克服语言和上下文障碍，释放数据潜力。
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NVIDIA的合作伙伴在企业采用生成式AI能力方面发挥了关键作用。
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多语言信息检索对于满足企业AI的现实需求至关重要，支持高效准确的文本检索。
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开发者可以通过NVIDIA API目录访问多语言NeMo Retriever微服务，或申请90天的免费NVIDIA AI企业开发者许可证。
延伸解读
多语言信息检索的重要性
在全球化的商业环境中，多语言信息检索已成为企业AI的核心需求。NeMo Retriever技术能够有效处理多种语言的数据，帮助企业满足不同用户的需求，提升服务的准确性和效率。
实时更新与数据处理效率
Wikimedia通过NeMo Retriever实现了数据处理速度的显著提升，从30天缩短至3天。这种效率的提升不仅增强了全球用户的访问体验，也确保了数据的实时更新，适应快速变化的市场需求。
企业AI的应用场景
NeMo Retriever的应用场景广泛，包括搜索、问答、摘要和推荐系统等。其长上下文支持功能使得处理复杂文档成为可能，帮助企业在处理大量信息时保持准确性和一致性。
延伸问答
NeMo Retriever技术的主要功能是什么？
NeMo Retriever技术支持多语言信息检索，帮助企业构建高效的生成式AI系统，提升数据存取效率。
DataStax与Wikimedia的合作有什么成效？
通过NeMo Retriever，Wikimedia在三天内将超过1000万条Wikidata条目转化为AI友好的格式，速度提升了10倍。
多语言信息检索对企业AI的重要性是什么？
多语言信息检索对于满足全球员工和用户的需求至关重要，能够提供更准确和相关的输出。
如何通过NeMo Retriever提升数据存取效率？
NeMo Retriever通过新技术如长上下文支持和动态嵌入大小，提升数据存取效率达35倍。
开发者如何获取NeMo Retriever微服务？
开发者可以通过NVIDIA API目录访问多语言NeMo Retriever微服务，或申请90天的免费NVIDIA AI企业开发者许可证。
NeMo Retriever如何帮助企业克服语言障碍？
NeMo Retriever通过支持多语言知识检索，帮助企业克服语言和上下文障碍，释放数据潜力。
