The engineering team at Zalando recently described the design and implementation of an in-process, client-side load balancer for a high-throughput API handling around 1 million requests per...
Zalando通过Databricks平台构建统一的语义层,解决了交易数据与分析数据之间的治理挑战。采用身份基础治理,确保数据访问安全且易于管理。同时,利用Metric Views标准化指标定义,提升数据一致性,支持AI驱动的分析工具Genie,简化用户查询过程,增强数据文化。
Zalando通过Delta Sharing重建了合作伙伴数据共享框架,解决了数据分散和访问困难的问题。新系统提供实时、可扩展的数据访问,提升了数据共享的安全性和效率。
在柏林的PostgreSQL二月聚会上,Sergey Dudoladov和Andreas Scherbaum组织了活动,多位演讲者分享了见解,Zalando团队协助组织。Scherbaum还撰写了相关博客。
2025年2月4日,柏林举行了由Zalando主办的PostgreSQL聚会,吸引约130名参与者。活动包括两条主题、两场闪电演讲和四场常规演讲,内容涉及AI与PostgreSQL及Spot实例等,提供了交流与学习的机会。
Zalando是欧洲最大的在线时尚平台之一,服务超过5000万客户。与OpenAI合作的Zalando助手通过AI提供个性化推荐,提升了产品点击率23%和愿望清单添加率40%。
Kubernetes和OpenShift是大规模部署PostgreSQL的热门选择。本文介绍了如何快速部署Zalando操作员,包括使用Minikube、克隆操作员、应用配置和创建PostgreSQL实例。用户可以通过简单命令验证Kubernetes状态并连接数据库,最后还可以轻松添加副本以扩展部署。
这篇文章是关于Zalando RESTful API和事件指南的。它介绍了Zalando的软件架构和API设计原则,以及REST基础知识和HTTP请求的准则。文章还提到了超媒体和性能设计,以及事件类型和活动设计。
2024年3月5日,PostgreSQL在柏林举办了Meetup,由Zalando在其柏林总部举办。会议中,Data Egret的Ilya Kosmodemiansky分享了PostgreSQL的最差实践,而Zalando的Polina Bungina讲解了PostgreSQL中逻辑解码的特点和潜在问题。Zalando是一家总部位于德国的跨国电子商务公司,专门从事时尚和生活方式产品。
Checking how well a Postgres cluster running in Kubernetes tolerates failures
Motorway是一个实时数据流管道,类似于Apache Storm,但使用Python开发。Plecto使用Motorway进行持续开发。本教程通过使用Twitter流API教授事件驱动编程。指南深入介绍生成器的使用、生成器函数和常规函数的区别、yield关键字以及提供示例。Python 3.6.0b1是Python 3.6的第一个beta版本,标志着3.6功能开发阶段的结束。Channels现在是Django项目的一部分,用于处理WebSockets、长轮询HTTP和其他非请求-响应协议。Zalando分享了将内部项目作为开源项目发布的经验,以及Python和一些库的使用情况。机器学习不需要高学历或高数学知识,Per Harald Borgen使用Python进行机器学习。文章还介绍了用不同语言编写相同代码的方法。
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