Python 3.14引入了zstd模块，支持增量压缩，促进文本分类与机器学习结合。文章还讨论了Python函数定义、开发者会议、Google Gemini CLI使用及NumPy并行加速等主题。

LZ4是一种高效的无损压缩算法，压缩和解压速度快。与zstd相比，压缩后文件稍大，但解压时间短。作者更倾向于使用zstd。

在最新的测试中，对比了lz4、zstd等pg_dump压缩选项的性能，发现新算法在较低级别下提供了最佳性能，尤其是zstd。测试了pg_basebackup工具的最新（v15+）压缩选项，结果显示，最低压缩级别的lz4在7个数据集中表现最好。总体而言，lz4和zstd在二进制数据的压缩中表现相当，它们的最低压缩级别在速度和输出大小之间提供了最佳平衡。高压缩级别并没有提供太多优势，只适用于长期存档。

本文介绍了作者开发的用于测试Postgres压缩方法的脚本，并分享了测试结果。作者发现，对于大多数数据集来说，zstd应该成为默认的pg_dump压缩方法。文章还提到了其他压缩方法的性能和输出大小，并呼吁读者提供更多的Postgres开放数据集。

在这个版本中，qpress/QuickLZ不再支持压缩操作。Zstandard (ZSTD)压缩算法被移动到了默认的压缩算法位置。备用的压缩算法是LZ4。要使用ZSTD压缩算法压缩文件，使用--compress选项。要使用LZ4压缩算法压缩文件，将--compress选项设置为LZ4。要解压备份中的所有文件，使用--decompress选项。对于使用QuickLZ压缩算法的旧版本Percona XtraBackup的备份，--decompress选项仍然支持qpress以保持向后兼容性。

PostgreSQL 16新增了LZ4和ZSTD压缩方法，其中ZSTD提供了最高的压缩比和最快的压缩时间，建议优先考虑ZSTD以节省磁盘空间。如果优先考虑压缩时间，则ZSTD和LZ4都表现良好。Gzip仍然是与其他工具兼容的可行选项。Pg_dump的-Z / --compress现在可以用于指定压缩方法和级别。

本文讨论了MongoDB中的数据和网络级压缩，介绍了snappy和zstd等压缩方法，以及如何在配置文件中启用压缩。网络压缩可以提高性能和降低成本。建议使用Percona Server for MongoDB，它提供了免费的企业级功能。