victoriametrics
原文中文，约4400字，阅读约需11分钟。
📝
内容提要
VictoriaMetrics 是一个时序数据库，由 vmstorage、vminsert 和 vmselect 三部分组成。vmstorage 提供高可用的数据存储，采用无共享架构。数据通过 vminsert 进行分片写入，vmselect 负责查询。数据存储分为 small 和 big 目录，以优化读取和压缩效率，使用 ZSTD 压缩算法提升性能。
❓
Q&A
VictoriaMetrics 的主要组成部分有哪些？
VictoriaMetrics 主要由 vmstorage、vminsert 和 vmselect 三部分组成。
vmstorage 是如何确保数据高可用的？
vmstorage 采用无共享架构，通过复制方法将数据写入多个节点，确保数据的高可用性。
vminsert 在数据写入中起什么作用？
vminsert 负责将数据进行分片写入，使用一致性哈希算法确保每个时间序列位于同一分片的 vmstorage 上。
vmselect 是如何处理查询请求的？
vmselect 向 vmstorage 节点发送查询请求，合并去重后将结果返回给客户端。
VictoriaMetrics 中的数据存储是如何优化的？
数据存储分为 small 和 big 目录，使用不同级别的 ZSTD 压缩算法，以优化读取和压缩效率。
为什么要将数据分为 small 和 big 目录？
分为 small 和 big 目录是为了兼顾近期数据的快速读取和历史数据的高压缩率。
🏷️
