fastalp 是纯 Rust 实现的 ALP 浮点无损压缩算法，面向时序数据库与 IoT。相比 C++ 原版，端到端压缩提速 2.58 倍，解压达 25.3 GB/s，压缩比提升 60%，准常量数据可达 744 倍。核心优化包括三级剪枝、单遍寄存器解码、精确除法、自适应 Delta 及硬件舍入，支持零堆分配与 no_std。

VictoriaMetrics（VM）是一款兼容Prometheus的时序数据库，具有低资源占用和强扩展性。它支持单机版和集群版，适合中小规模监控。单机版可替代Prometheus存储，集群版通过多个节点实现数据存储和查询。此外，VM支持vmagent抓取指标并写入，适用于自监控和Grafana集成。

SonnetDB 是 IoTSharp 团队开发的高性能时序数据库，基于 C# / .NET 10 构建，专为物联网和实时分析设计。其嵌入式特性使部署简单，支持高达 180 万点/秒的写入速度，采用四层存储架构，确保数据安全和高效查询，适合边缘计算和小型化应用，填补了 .NET 生态在时序数据库领域的空白。

本文探讨了时序数据库的核心机制，包括Prometheus TSDB、InfluxDB TSM/TSI和VictoriaMetrics的写入特性与压缩算法。重点分析了Gorilla压缩算法的数学原理，以及时序数据的写入特性、查询优化和存储效率。最后对比了ClickHouse在Metrics存储中的适用场景，强调了不同数据库在写入吞吐、查询延迟和磁盘占用等方面的权衡与选择。

时序数据库（TSDB）专为处理大量时序数据而设计，传统关系型数据库难以应对。时序数据按时间顺序记录，写入频繁、读取稀少。本文分析了时序数据的特征、编码压缩原理、存储引擎设计及降采样策略，并对主流TSDB（如InfluxDB、Prometheus、TimescaleDB）进行了架构对比，为监控与物联网场景提供参考。

LSM-Tree（日志结构合并树）是一种适合写入远多于读取的存储系统的结构。其核心思想是将数据先写入内存中的有序结构，再顺序写入磁盘，以避免随机写入的性能瓶颈。与B-Tree相比，LSM-Tree通过追加写和后台归并优化写入性能，适合时序数据库和日志存储。文章介绍了LSM-Tree的组件及其工作原理，包括WAL、MemTable、SSTable和Compaction等。

VictoriaMetrics是一款高性能时序数据库，以其卓越的写入性能和低内存占用而受到欢迎。文章分析了其源码，强调模块化设计、内存管理和并发控制等编程技巧，展示了通过代码优化实现高效性能的方法。

TDengine是一款开源、高性能的时序数据库，适用于物联网和工业互联网。它集成了缓存、流式计算和AI功能，支持高效的数据处理和实时分析，设计简洁，易于安装和集成，核心代码完全开源。

华为云开源的云原生高性能时序数据库项目openGemini成为CNCF官方项目，解决海量可观测性数据存储与分析挑战，已有60多家企业和单位测试和落地应用。华为云希望推动时序数据库技术创新。

Victoria Metrics（VM）是一款高性能的时序数据库，采用自增方式生成唯一的MetricID，并通过缓存和按天拆分的索引结构提升查询效率。其设计理念为“分而治之”，确保活跃数据结构小，从而优化性能。

Prometheus是一套完备的监控生态解决方案，包括时序数据库和监控系统。它在2020年2月的排名中跃居第三名，超越了其他时序数据库。这份141页的官方中文文档适合入门和进阶学习，包括Prometheus的介绍、安装、启动、查询、可视化、Instrumenting、操作和警告等内容。

FlashDB是一款高度优化的嵌入式数据库，提供键值和时序两种模式，适用于存储产品参数、用户配置信息、运行日志等。具有资源占用低、支持多分区和磨损平衡、支持掉电保护等特性。

CeresDB是一个专注于大规模时序数据存储和访问的时序数据库解决方案，团队正在招募熟悉C/C++/Rust中任意一语言的开发人员，要求有存储相关开发经验，有开源项目经验者优先。地点在杭州。