亚马逊AWS官方博客
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手把手教你玩转 Timestream For influxDB 实现时序数据存储和分析
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原文中文，约17800字，阅读约需43分钟。
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内容提要
Amazon推出Timestream for InfluxDB服务，提供全托管的高性能时序数据库解决方案，具有高效存储和查询能力，支持类似SQL的查询语言和数据保留策略自动删除旧数据。
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关键要点
- Amazon推出Timestream for InfluxDB服务，提供全托管的高性能时序数据库解决方案。
- Timestream for InfluxDB专门设计用于处理时间序列数据，支持IoT数据、应用程序指标等。
- 具有高效存储和查询能力，支持类似SQL的查询语言InfluxQL和FLUX。
- 支持高并发写入和数据保留策略，自动删除旧数据以控制数据库大小。
- 存储架构基于Time-Structured Merge Tree（TSM），保证数据可靠性和快速性能。
- 多AZ部署支持数据复制和故障转移，提供高可用性和容错性。
- 主要优势包括高效时序数据处理、灵活数据模型、强大查询语言和数据生命周期管理。
- 提供Flux Task功能，支持实时数据计算和统计。
- 通过EC2堡垒机实现数据采集、存储和分析，结合Grafana进行可视化展示。
- 详细介绍了如何创建和管理Timestream for InfluxDB数据库及数据插入方法。
- 提供了通过HTTP API插入和查询数据的示例。
- 介绍了如何通过Influx UI和Grafana访问和分析Managed InfluxDB数据。
- 总结了通过Timestream for InfluxDB集成Grafana实现DevOps运维数据的实时采集、存储和分析的过程。
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