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本列表页汇集了关于最新CPU技术、性能对比及安全漏洞的文章,涵盖AMD线程撕裂者、ARM架构及相关安全问题,助您深入了解CPU领域的最新动态。

AMD线程撕裂者9000 WX工作站CPU即将上市 最高96核192线程 售价11,699美元

#硬件设备 AMD 将从本月末开始销售 RYZEN Threadripper PRO 9000 WX 系列高性能工作站处理器,最高提供 96 核心 192 线程,但售价高达 11,699 美元。这些处理器专门为高性能工作站设计,同时对本地 AI 模型进行优化,可以帮助人工智能开发者在本地开发 AI 应用,包括微调模型和推理等。查看全文:https://ourl.co/109823

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AMD新款96核Threadripper CPU售价11699美元

AMD’s latest Zen 5-based Ryzen Threadripper Pro 9000 WX-Series of CPUs go on sale later this month, and the top option will be priced at $11,699. The 9000 WX-Series chips are designed for...

AMD将于本月发布基于Zen 5架构的Ryzen Threadripper Pro 9000 WX系列CPU,最高售价11699美元,具备96核192线程,专为工作站设计,支持专业渲染和本地AI部署,性能优于Intel。

AMD新款96核Threadripper CPU售价11699美元
原文英文,约300词,阅读约需1分钟。发表于:
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拿落伍手机芯片做电脑CPU是歧路

如果一款是ARM,一款是X86,或自主指令集,由于GB6对ARM CPU最为友好,针对龙芯是负优化,拿海光、龙芯的CPU和高通一起跑GB6,这会让x86...

文章分析了9000C手机芯片与国产CPU及高通桌面级CPU的性能对比,指出9000C在单核和多核性能上均不及龙芯,且在ARM体系内表现一般。测试结果受软件优化影响,强调国产CPU需提升性能、降低价格并完善软件生态,以增强市场竞争力。

原文中文,约2400字,阅读约需6分钟。发表于:
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FreeBuf周报 | Redis被曝三大严重安全漏洞;AMD新型漏洞影响多款CPU

各位 Buffer 周末好,以下是本周「FreeBuf周报」,我们总结推荐了本周的热点资讯、一周好文,保证大家不错过本周的每一个重点!

本周「FreeBuf周报」总结了Redis、AMD CPU、Linux内核等多个安全漏洞,建议用户及时更新修复。同时,微软Exchange Online发生大规模宕机,麦当劳AI招聘工具泄露6400万求职者数据。

原文中文,约2000字,阅读约需5分钟。发表于:
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FreeBuf早报 | AMD新型漏洞影响多款CPU;Linux内核子系统高危漏洞可致本地提权

AMD多款CPU曝瞬态调度漏洞,可致敏感数据泄露。

全球网络安全事件更新:AMD新漏洞影响多款CPU,Linux内核NFT子系统存在高危漏洞,微软Exchange Online发生宕机,麦当劳AI招聘工具泄露6400万求职者数据,蓝牙协议栈漏洞影响多款汽车,施耐德电气软件存在高危漏洞,macOS.ZuRu恶意软件升级,Apache HTTP Server修复多个漏洞,Wing FTP服务器遭利用,伊朗勒索软件扩展攻击。

原文中文,约2400字,阅读约需6分钟。发表于:
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原文中文,约2300字,阅读约需6分钟。发表于:
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小米龙芯与老牌国产ARM CPU性能对比

甚至买ARM授权,做一些修改,然后从山海经或名胜古迹里选个名字,给修改后的ARM...

国产CPU在追赶国际大厂方面取得显著进展,小米的X925与台积电3nm工艺使单核性能接近英特尔和AMD。龙芯3A6000的SPEC06单核性能达到43-48分,展现出卓越设计能力。国内企业通过ARM授权和外包设计,生产超越自主CPU的ARM芯片,龙芯在竞争中不断提升。

原文中文,约1400字,阅读约需4分钟。发表于:
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浅谈CPU自主模式和ARM模式的差异

可以说,小米玄戒O1打败9006C,本质上是ARM X925和台积电3nm打败ARM A77和台积电5nm工艺。小米、联想、阿里、中兴、海思的ARM芯片做的越好,对ARM的依赖就越深,反而容易受制于人,买不到最新的ARM技术授权,几年后性能就会落伍,比如本次小米通过购买ARM新锐CPU核,实现对老牌ARM...

小米玄戒O1发布,搭载的GB6芯片性能超越部分国产ARM芯片。ARM芯片依赖授权模式,购买指令集和IP降低了开发门槛。尽管自主研发困难,但提升速度较快。龙芯等自主CPU具有较大潜力,有助于减少对ARM的依赖。

原文中文,约3100字,阅读约需8分钟。发表于:
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funasr语音识别,支持cpu - 乂墨EMO

阿里达摩院开源大型端到端语音识别工具包FunASR: FunASR提供了在大规模工业语料库上训练的模型,并能够将其部署到应用程序中。工具包的核心模型是Paraformer,这是一个非自回归的端到端语音识别模型,经过手动注释的普通话语音识别数据集进行了训练,该数据集包含60,000小时的语音数据。为了

阿里达摩院开源了FunASR语音识别工具包,核心模型Paraformer经过60,000小时普通话数据训练,具备高精度和热词定制能力,并提供语音活动检测和文本后处理模型,性能优于Whisper。

原文中文,约800字,阅读约需2分钟。发表于:
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Fluid Compute的主动CPU定价降低了费用

Vercel Functions on Fluid Compute now use Active CPU pricing, which charges for CPU only while it is actively doing work. This eliminates costs during idle time and reduces spend for workloads...

Vercel Functions在Fluid Compute上实施了主动CPU定价,仅在CPU使用时收费,从而降低了空闲成本。定价基于主动CPU时间、配置内存和调用次数,适用于所有Hobby、Pro和新Enterprise团队。

Fluid Compute的主动CPU定价降低了费用
原文英文,约200词,阅读约需1分钟。发表于:
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