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funasr语音识别，支持cpu - 乂墨EMO
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原文中文，约2400字，阅读约需6分钟。
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内容提要
阿里达摩院开源了大型语音识别工具包FunASR，核心模型Paraformer经过60,000小时的普通话语音数据训练，具备高精度识别能力。该工具包还包括语音活动检测和文本后处理模型，性能优于Whisper，适用于长音频识别服务。
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关键要点
- 阿里达摩院开源了大型语音识别工具包FunASR。
- 核心模型Paraformer经过60,000小时的普通话语音数据训练，具备高精度识别能力。
- Paraformer模型增加了时间戳预测和热词定制能力，以提高性能。
- 工具包还包括基于前馈时序记忆网络的语音活动检测模型和基于可控时延Transformer的文本后处理模型。
- FunASR的中文语音转写效果优于Whisper，适用于长音频识别服务。
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延伸问答
FunASR是什么？
FunASR是阿里达摩院开源的大型语音识别工具包，支持高精度的语音识别。
Paraformer模型的训练数据量是多少？
Paraformer模型经过60,000小时的普通话语音数据训练。
FunASR与Whisper相比有什么优势？
FunASR的中文语音转写效果优于Whisper，特别适用于长音频识别服务。
FunASR包含哪些功能模块？
FunASR包括语音活动检测模型和文本后处理模型，增强了语音识别的准确性。
如何使用FunASR进行实时语音识别？
可以通过配置PyAudio和模型参数，使用FunASR进行实时语音识别。
Paraformer模型有哪些性能提升的特性？
Paraformer模型增加了时间戳预测和热词定制能力，以提高识别性能。
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