标签

 pytorch 

相关的文章：

本列表汇集了关于PyTorch的多篇文章，涵盖从基础知识到高级应用的各个方面，帮助读者深入理解深度学习框架及其优化技巧。

用于AI计算的开源技术栈：Kubernetes + Ray + PyTorch + vLLM

Through our experience building Ray, we work with hundreds of AI teams and platform teams productionizing AI.¹ As AI workloads have evolved from classical ML to deep learning to generative AI, the...

随着AI工作负载从传统机器学习转向深度学习和生成式AI，相关软件栈变得复杂。Kubernetes、Ray和PyTorch成为AI计算的标准组合，支持模型训练、服务和推理。案例研究表明，Pinterest、Uber和Roblox等公司成功应用这一栈，提升了开发效率和计算资源利用率。

AI Kubernetes PyTorch Ray vllm 开源 深度学习
用于AI计算的开源技术栈：Kubernetes + Ray + PyTorch + vLLM
原文英文，约3000词，阅读约需11分钟。发表于：。
阅读原文
分享给好友
发表于：。
阅读原文
分享给好友

Meta 推出 LlamaRL：基于 PyTorch 的可扩展强化学习 RL 框架，可实现高效的大规模 LLM 训练

强化学习已成为一种强大的方法，可以对大型语言模型 (LLM) 进行微调，使其更加智能。这些模型已经能够执行从摘要到代码生成的各种任务。强化学习能够根据结构化反馈调整其输出，从而提供...

强化学习已成为微调大型语言模型（LLM）的重要方法。Meta推出的LlamaRL框架通过完全异步设计，优化了训练速度和内存使用，显著提升了405B参数模型的训练效率，解决了传统框架的瓶颈问题。

LlamaRL llm meta pytorch 大型语言模型 异步设计 强化学习 训练效率
Meta 推出 LlamaRL：基于 PyTorch 的可扩展强化学习 RL 框架，可实现高效的大规模 LLM 训练
原文中文，约1800字，阅读约需5分钟。发表于：。
阅读原文
分享给好友

斯坦福意外用AI生成超强CUDA内核，性能比人类专家优化得还要好！翻倍碾压原生PyTorch，华人主创

让AI“思考”产生更多想法，进而完成优化

斯坦福大学的研究团队意外发现，AI生成的CUDA内核性能比人类专家优化提升近400%。通过自然语言生成优化思想和多分支探索模式，他们成功实现了高效内核，展示了AI在内核工程中的巨大潜力。

AI CUDA内核 cuda pytorch 优化 内核 性能提升 斯坦福大学
原文中文，约3600字，阅读约需9分钟。发表于：。
阅读原文
分享给好友

看见世界：使用PyTorch的卷积神经网络（CNN）初学者指南

Welcome to the fascinating world of deep learning! If you've ever wondered how computers can recognize objects in images, distinguish between different types of clouds, or even power automated...

卷积神经网络（CNN）专为图像数据处理而设计，显著提升计算机视觉能力。通过卷积层和池化层，CNN有效提取特征，克服传统神经网络在图像处理中的局限。其结构包括特征提取器和分类器，利用激活函数和数据增强技术提高模型的鲁棒性。

cnn pytorch 卷积 卷积神经网络 数据增强 激活函数 特征提取 神经网络 计算机视觉
看见世界：使用PyTorch的卷积神经网络（CNN）初学者指南
原文英文，约1900词，阅读约需7分钟。发表于：。
阅读原文
分享给好友

PyTorch中的插值模式 (3)

Buy Me a Coffee☕ *Memos: My post explains InterpolationMode about image tensor. My post explains InterpolationMode about image. PyTorch's Nearest matches the OpenCV's INTER_NEAREST which is...

本文讨论了PyTorch中的插值模式，重点比较了Nearest和Nearest-exact的区别。PyTorch的Nearest与OpenCV的INTER_NEAREST存在缺陷，而Nearest-exact与Scikit-image和PIL的方法一致且无缺陷。通过代码示例展示了不同库在图像缩放时的表现。

Nearest Nearest-exact PyTorch 图像缩放 插值模式
PyTorch中的插值模式 (3)
原文英文，约700词，阅读约需3分钟。发表于：。
阅读原文
分享给好友

PyTorch中的插值模式（2）

Buy Me a Coffee☕ *Memos: My post explains InterpolationMode about image. My post explains InterpolationMode about Nearest and Nearest-exact. You can set InterpolationMode as shown below. *It's...

本文介绍了图像插值模式（InterpolationMode），包括最近邻（Nearest）和最近邻精确（Nearest-exact）。通过示例代码展示如何使用不同插值模式对图像进行调整和旋转，使用了PyTorch库。

PyTorch 图像插值 旋转 最近邻 调整
PyTorch中的插值模式（2）
原文英文，约1400词，阅读约需6分钟。发表于：。
阅读原文
分享给好友

PyTorch中的插值模式 (1)

Buy Me a Coffee☕ *Memos: My post explains InterpolationMode about image tensor. My post explains InterpolationMode about Nearest and Nearest-exact. My post explains Resize(). My post explains...

本文介绍了PyTorch中图像张量的九种插值模式，包括最近邻、最近邻精确、线性和双线性等。指出最近邻模式存在bug，而最近邻精确模式则没有。同时，展示了如何使用Resize()和RandomRotation()函数进行图像处理。

PyTorch Resize 图像处理 插值模式 最近邻
PyTorch中的插值模式 (1)
原文英文，约400词，阅读约需2分钟。发表于：。
阅读原文
分享给好友

PyTorch中的插值模式 (3)

Buy Me a Coffee☕ *Memos: My post explains InterpolationMode about image tensor. My post explains InterpolationMode about image in PyTorch. PyTorch's Nearest matches the OpenCV’s INTER_NEAREST...

本文探讨了PyTorch中的插值模式，特别是Nearest和Nearest-exact。比较了PyTorch与OpenCV、Scikit-Image和PIL在图像缩放中的表现，指出PyTorch的Nearest存在缺陷，而Nearest-exact表现良好。

Nearest Nearest-exact PyTorch 图像缩放 插值模式
PyTorch中的插值模式 (3)
原文英文，约800词，阅读约需3分钟。发表于：。
阅读原文
分享给好友
原文英文，约700词，阅读约需3分钟。发表于：。
阅读原文
分享给好友