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Qdrant 1.15.0 is out! Let’s look at the main features for this version: New quantizations: We introduce asymmetric quantization and 1.5 and 2-bit quantizations. Asymmetric quantization allows...
Qdrant 1.15.0版本发布，新增非对称量化及1.5、2位量化，提升精度。文本索引改进支持多语言分词、停用词和词干提取。HNSW优化加速索引构建，Gridstore迁移提高存储效率，MMR重排序增强搜索结果多样性。
Qdrant is now available in the new AWS Marketplace AI Agents and Tools category. Customers can now use AWS Marketplace to easily discover, buy, and deploy AI agents solutions, including Qdrant’s...
客户可以通过AWS Marketplace轻松获取Qdrant的向量搜索引擎，帮助构建具有长期记忆和实时上下文检索的企业AI代理，提升决策能力，推动AI创新，简化采购流程。
How &AI scaled global patent retrieval with Qdrant &AI is on a mission to redefine patent litigation. Their platform helps legal professionals invalidate patents through intelligent prior art...
AI利用Qdrant提升全球专利检索效率，帮助法律专业人士通过智能检索和自动化支持无效化专利。CTO赫比·特纳指出，Qdrant的高性能和多租户支持使得处理数十亿文档成为可能，确保检索快速准确。
Introducing Qdrant Cloud Inference Today, we’re announcing the launch of Qdrant Cloud Inference (get started in your cluster). With Qdrant Cloud Inference, users can generate, store and index...
Qdrant Cloud Inference推出，用户可通过单一API生成、存储和索引嵌入，简化工作流程并加速开发。支持多种模型，提供每月免费令牌，方便开发与生产。付费用户可轻松启用推理功能，提高AI应用开发效率。
Bringing People Together Through Qdrant Taste in art isn’t just a preference; it’s a fingerprint. Imagine you’re an artist or art enthusiast searching not for a painting, but for people who share...
该推荐系统通过Qdrant构建，旨在根据用户的艺术偏好连接志同道合的人。与传统系统不同，它动态建模用户的审美品味，关注用户与艺术作品的互动。系统将艺术作品转化为向量，并利用HDBSCAN聚类算法识别用户的多样化偏好，从而提供个性化推荐。
How Alhena AI unified its AI stack and accelerated ecommerce outcomes with Qdrant Building AI agents that drive both revenue and support outcomes Alhena AI is redefining the ecommerce experience...
Alhena AI通过Qdrant整合AI基础设施，提升电商体验。智能代理在购买前后为客户提供支持，解决复杂问题。Qdrant支持小大索引，简化基础设施，提高响应速度和推荐准确性，促进业务增长。
GoodData’s Evolution into AI-Powered Analytics AI is redefining how people interact with data, pushing analytics platforms beyond static dashboards toward intelligent, conversational experiences....
GoodData通过AI技术转型，提升数据分析的智能化和实时决策能力，专注于加速洞察和解决方案获取，支持复杂数据模型。采用Qdrant数据库显著提高AI助手的响应速度和性能，助力企业实现个性化和实时分析。
How FAZ Built a Hybrid Search Engine with Qdrant to Unlock 75 Years of Journalism Frankfurter Allgemeine Zeitung (FAZ), a major national newspaper in Germany, has spent decades building a rich...
法兰克福汇报（FAZ）利用Qdrant构建混合搜索引擎，以提升其75年新闻档案的可访问性。该系统通过语义搜索和丰富的元数据处理，实现快速、精准的查询，帮助编辑和研究人员深入挖掘档案内容。FAZ计划进一步扩展功能，结合语义和结构化检索，提升搜索体验。
Scaled Vector & Graph Retrieval: How Lettria Unlocked 20% Accuracy Gains with Qdrant & Neo4j Why Complex Document Intelligence Needs More Than Just Vector Search In regulated industries where...
Lettria结合Qdrant和Neo4j开发的混合图RAG系统，提升了20%的准确性，特别适用于制药和法律等高要求行业。该系统通过复杂文档解析、自动本体生成和向量搜索，克服了传统RAG的不足，实现高效且可审计的文档智能。
How Lawme Scaled AI Legal Assistants and Cut Costs by 75% with Qdrant Legal technology (LegalTech) is at the forefront of digital transformation in the traditionally conservative legal industry....
Lawme.ai通过Qdrant实现法律助手自动化，降低成本75%。该公司解决了数据管理和合规性问题，提升查询性能和灵活性，增强客户信任。Qdrant的高效搜索和部署能力帮助Lawme快速扩展，满足法律要求，推动法律行业数字化转型。
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