Qdrant - Vector Database
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Qdrant 1.15 - 更智能的量化与更好的文本过滤
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原文英文，约1800词，阅读约需7分钟。
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内容提要
Qdrant 1.15.0版本发布，新增非对称量化及1.5、2位量化，提升精度。文本索引改进支持多语言分词、停用词和词干提取。HNSW优化加速索引构建，Gridstore迁移提高存储效率，MMR重排序增强搜索结果多样性。
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关键要点
- Qdrant 1.15.0版本发布，新增非对称量化及1.5、2位量化，提升精度。
- 文本索引改进支持多语言分词、停用词和词干提取。
- HNSW优化加速索引构建，避免完全重建旧图。
- Gridstore迁移提高存储效率，解决RocksDB的随机延迟问题。
- 新增1.5位和2位量化，改善小向量的精度和压缩比。
- 非对称量化允许存储向量和查询使用不同的编码算法。
- 多语言分词支持，提升多语言数据集的搜索一致性。
- 停用词功能自动处理无意义词汇，简化查询构建。
- 词干提取提高文本处理效率，增强查询匹配准确性。
- 短语匹配功能允许精确短语搜索，提升搜索结果的相关性。
- 引入最大边际相关性（MMR）重排序，平衡搜索结果的相关性和多样性。
- Web UI新增创建集合对话框，优化用户配置流程。
- 升级到1.15版本简单，无重大API或索引破坏性变化。
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延伸问答
Qdrant 1.15版本有哪些新特性？
Qdrant 1.15版本新增非对称量化、1.5位和2位量化、改进的多语言分词、停用词支持、词干提取和短语匹配等功能。
什么是非对称量化，它有什么优势？
非对称量化允许存储向量和查询使用不同的编码算法，能够在内存受限的情况下提高精度。
Qdrant 1.15如何支持多语言文本处理？
Qdrant 1.15引入了多语言分词功能，支持多种语言的文本索引，提升了多语言数据集的搜索一致性。
MMR重排序功能的作用是什么？
MMR重排序通过平衡搜索结果的相关性和多样性，避免返回重复的结果，提升搜索结果的多样性。
Qdrant 1.15版本的升级过程复杂吗？
升级到Qdrant 1.15版本非常简单，没有重大API或索引破坏性变化，建议逐步升级。
Qdrant 1.15如何处理停用词？
Qdrant 1.15允许用户配置停用词，系统会自动处理无意义的词汇，简化查询构建。
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