通过MMR搜索平衡相关性与多样性

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Qdrant 1.15 - 更智能的量化与更好的文本过滤

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本研究提出MMRC基准，评估多模态大语言模型在真实对话中的记忆和推理等六项核心能力。通过有效的记笔记策略，显著提升了模型的对话能力和性能。

MMRC: A Large-Scale Benchmark for Understanding Multimodal Large Language Models in Real-World Conversations
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本文研究了改进的Mamba与门控机制在隐藏状态空间中的交叉模态特征，并设计了融合Mamba块（FMB）来提高特征表征一致性。实验证明该方法在目标检测性能上表现出色。

MMR-Mamba: Mamba 与空间频率信息融合的多对比度 MRI 重建
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