运动基元扩散:学习可变形物体的轻柔机器人操纵
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内容提要
机器人辅助手术中的政策学习存在数据效率低和多功能性方法不足的问题,本研究引入了运动原始扩散(MPD),一种新的机器人辅助手术中的模仿学习方法,专注于可变形物体的轻柔操控,通过将扩散型模仿学习(DIL)的多功能性与概率动态运动原始(ProDMPs)的高质量运动生成能力相结合,实现了 MPD...
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