联邦反学习综述:分类、挑战与未来方向

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内容提要

本文总结了联邦遗忘(FU)领域的发展和挑战,重点关注可信任的联邦学习(FL)的分散化和隐私保护。文章提供了现有算法、目标、评价指标,并分类总结了各种方案、潜在应用和未来方向。

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