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听行动：利用超声主动感知进行人类动作识别
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
该文介绍了一个适用于多种应用场景的人体动作识别框架，包括多形式人体检测和对应动作分类两个模块。通过构建开源数据集来训练多形式人体检测模型，从而识别人的整体、上半身或部分身体，并采用动作分类模型来识别跌倒、睡觉等动作。实验结果表明，该框架对于各种应用场景都是有效的，是一种新的面向应用的人体动作识别 AI 范式。
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关键要点
- 提出了一个适用于多种应用场景的人体动作识别框架。
- 框架包含多形式人体检测和对应动作分类两个模块。
- 通过构建开源数据集训练多形式人体检测模型。
- 模型能够识别人的整体、上半身或部分身体。
- 采用动作分类模型识别跌倒、睡觉等动作。
- 实验结果表明该框架在各种应用场景中有效。
- 该框架是一种新的面向应用的人体动作识别 AI 范式。
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