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开源绘图AI StableDiffusion现在可以在基于WebGPU的浏览器中运行
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原文中文，约700字，阅读约需2分钟。
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内容提要
StableDiffusion是一款流行的AI绘图项目，现在有开发者利用Google Chrome的WebGPU功能，搭建了可以在浏览器中运行的StableDiffusion。项目需要浏览器支持WebGPU和WebAssembly，下载大型模型文件，占用大量内存，生成图像速度较慢。不支持多线程，打开DevTools会减慢速度。项目地址：https://github.com/dakenf，演示站点：https://islamov.ai/stable-diffusion-webgpu/。
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关键要点
- StableDiffusion是一款流行的AI绘图项目，得益于开源，吸引了更多开发者参与。
- 开发者利用Google Chrome的WebGPU功能，搭建了可以在浏览器中运行的StableDiffusion。
- StableDiffusionPipeline已从Python移植到JS，但由于采用单线程运行，速度较慢。
- 项目主要用于演示，运行条件较为苛刻，包括浏览器支持WebGPU和WebAssembly。
- 需要在线下载3.5GB的模型文件，运行时占用8GB内存。
- 每个步骤生成图像大约需要1分钟，且不支持多线程。
- 打开DevTools会使运行速度减慢两倍，UNET在GPU上运行速度仅为10%。
- 生成可接受的图像大约需要20步，保守估计需30分钟以上。
- 项目地址为：https://github.com/dakenf，演示站点为：https://islamov.ai/stable-diffusion-webgpu/
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