GIT-Mol: 分子科学的多模态大型语言模型与图形、图像和文本
原文中文,约200字,阅读约需1分钟。发表于: 。通过引入 GIT-Mol 和 GIT-Former,我们开发了一种创新的任意类型到语言的分子翻译策略,并在分子字幕生成方面实现了 10%-15% 的改进,在属性预测方面提高了 5%-10% 的准确性,并且在分子生成有效性方面提高了 20%。
研究人员通过引入GIT-Mol和GIT-Former,提出了一种创新的分子翻译策略,提高了分子字幕生成和属性预测的准确性,同时提高了分子生成的有效性。