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Application of Dialectical Behavior Therapy in Prompting Large Language Models
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内容提要
本研究提出了一种基于辩证行为疗法的提示策略，旨在应对大型语言模型在复杂推理任务中的挑战。该方法显著提高了小型模型的准确性，平均提升7%至16.2%，展现出良好的应用前景。
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关键要点
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本研究提出了一种基于辩证行为疗法的提示策略，旨在应对大型语言模型在复杂推理任务中的挑战。
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该方法显著提高了小型模型的准确性，平均提升7%至16.2%。
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研究表明，应用辩证行为疗法的对话塑造基本概念能够有效提升模型性能。
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该提示策略在不同数据集上均展现出良好的应用前景。
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