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怎样选择提示很重要：利用大型语言模型提升社会科学文本注释
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原文中文，约400字，阅读约需1分钟。
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内容提要
最近的研究发现，语言模型在零-shot设置下可以执行社会科学任务的注释。研究人员进行了多提示实验，发现提示设计对模型的遵从和准确性有很大影响。最佳的提示设置取决于任务，微小的提示更改会导致生成标签分布上的巨大变化。这项研究对研究人员和从业者具有警示和实践指南的作用。
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关键要点
- 手动注释社会科学任务的数据成本高昂、耗时且情感压力大。
- 研究表明，语言模型在零-shot设置下可以执行社会科学任务的注释。
- 提示设计对语言模型的遵从和准确性有很大影响，但我们对此了解甚少。
- 进行了多提示实验，测试模型选择和提示设计特征对生成注释的影响。
- 结果显示，语言模型的遵从和准确性高度依赖于提示的设计。
- 最佳的提示设置取决于具体任务，微小的提示更改会导致生成标签分布的巨大变化。
- 本研究为研究人员和从业者提供了警示和实践指南。
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