BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-09-19T00:00:00Z 遥感中的小样本目标检测：解除不完全注释的新颖目标的诅咒 💡 原文中文，约200字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本文研究了few-shot目标检测中的类别不平衡问题，通过印度驾驶数据集实验，比较了度量学习和元学习的FSOD方法表现，结果显示距离度量学习的方法在新颖的类上表现优于元学习。研究还证明了在真实世界的开放数据集中扩展目标类别是进行few-shot学习研究的有利方式。 🏷️ 标签 few-shot目标检测 元学习 度量学习 开放数据集 目标检测 类别不平衡 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
